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 École Supérieure de Génie Informatique

Mastère Intelligence Artificielle et Big Data

Mastère Spécialisé - Informatique / Numérique
ESGI - École Supérieure de Génie Informatique

Objectif de la formation :

Face aux besoins croissants des entreprises et des organisations pour maîtriser, exploiter et analyser les données, le Mastère en Intelligence Artificielle et Big Data forme des experts à même de participer à ces projets d’envergure décisionnels et prédictifs en maîtrisant les différentes technologies et méthodologies.
Dans des équipes projets pluridisciplinaires, les experts informatiques doivent combiner compétences techniques pour imaginer de nouveaux modèles de stockage et de nouveaux algorithmes de gestion et de traitement, utiliser des algorithmes d'intelligence artificielle (Machine Learning, Deep Learning, …), capacité à anticiper les services et les usages rendus possibles par le Big Data et connaissances juridiques relatives à la collecte, au stockage et à l’exploitation des données personnelles.

Enseignement :

Sciences de l'Ingénieur, Développement, Bases de données et Big Data, Systèmes et Réseaux, Technologies du Web et Internet, Management de Projet, Connaissance et Intégration en Entreprise, Machine Learning : analyse prédictive et scoring

Admission :

Niveau d'entrée requis : Bac+3
Admission en 4ème année : Avoir un Bac+3 en Informatique
Admission en 5ème année : Avoir un bac+4/5 très proche de la spécialisation demandée

Débouchés :

Niveau de sortie : Bac+5
Ingénieur, Consultant ou chef de projet en Big Data, Ingénieur d’études ou consultant en informatique décisionnelle, administrateur et architecte de bases de données, DataScientist, CDO…

Contacts :

Nom du directeur : M. Hennou
Téléphone : 01 56 06 90 41
Site Internet : http://www.esgi.fr
Adresse : 242 Rue du Faubourg Saint-Antoine 75012 Paris

Informations générales

Coût :
Année de création de la formation :
Début des cours : septembre
Inscription avant :
Crédit ECTS : 60
Alternance : possible
Stage : possible
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Fiche formation mise à jour le 14-02-2019
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